電子申請公文書の整理
- AIに任せる準備作業
- 取得したファイルの内容を読み取り、決めた命名規則で整理し、顧問先別の振り分け候補を作る。
- 専門家・担当者が確認すること
- 顧問先と対象者の取り違え、書類の不足、例外的な書類を確認する。送付前に担当者が承認する。
社労士事務所向け AI研修・導入支援
公文書の振り分けや規程の比較、給与計算のチェックをAIと分担する。社会保険労務士事務所の実務を題材に、顧問先のデータを扱うルールから、職員が繰り返し使える手順づくりまで支援します。
ダミーデータを使った実務検証と、職員向けのワークショップ事例を公開しています。実演した範囲と、その後の展開をご確認いただけます。
まずは整理・比較・下書きの工程を切り出します。以下は導入時に検証する作業例です。扱う資料やシステムに応じて精度と実行できる範囲を確かめ、専門家の確認を組み込みます。
顧問先名や対象者名を架空にした書類で、命名・フォルダ分け・確認一覧の作成を試します。給与計算を扱う場合も、まず既存の計算結果との突合チェックに絞り、判断を人に残します。
利用するAIの契約条件と事務所の方針を確認し、入力範囲・権限・承認者を決めます。
時間がかかる作業、入力データ、最終確認者を洗い出し、最初に試す業務を1つ選びます。
利用するAIと入力範囲を決め、精度・確認時間・例外処理を検証。現行の手順と比較します。
依頼文・確認表・承認の手順をそろえます。実践研修とフォローアップで、事務所内に展開します。
生成AIの全社研修は1時間20万円(税別)〜が目安です。初期検証・継続的な伴走支援は個別にお見積りします。オンライン・対面に対応し、事務所の人数・対象業務に合わせて内容と回数を設計します。
公文書の整理や就業規則の新旧比較など、作業結果を確かめやすい工程から始めます。架空データで確認手順を固めたあと、事務所の情報管理方針に沿って対象業務を広げます。
まずは既存の給与計算結果と元データを照合し、確認候補を出す使い方を提案しています。給与額の確定や例外処理、顧問先への説明は担当者が行い、AIの抽出漏れも含めて検証します。
はい。研修は架空データを用いて実施できます。実データの利用は、契約プランのデータ取扱条件、事務所の方針、入力対象から外す情報、アクセス権限を確認してから範囲を決めます。
事前にPC環境とAI利用経験を確認し、共通の題材で操作と確認手順をそろえます。成功した作業を手順書にして共有し、実践後の疑問をフォローアップで扱う進め方を設計します。
生成AIの全社研修は1時間20万円(税別)からが目安です。初期検証や継続的な伴走支援は、業務・人数・支援範囲を伺って個別にお見積りします。オンライン・対面のどちらにも対応し、全国からご相談いただけます。
はい。対象業務、既存のシステム、情報の取扱条件を整理してから選定します。基本操作から学ぶ生成AI研修と、複数のファイルや工程を扱うAIエージェントの導入支援を、目的に合わせて組み合わせます。
時間のかかる作業と、今の確認方法をお聞かせください。ツールが未定でも、最初に試す業務から一緒に整理します。